分时回放功能详解

分时回放功能允许用户查询指定证券在一段时间内的分时数据，包括每分钟的价格、成交量等信息。
用于分析证券的短期交易行为、市场趋势以及制定交易策略非常有用。
下载全部历史数据请参考:离线回测-历史数据下载

前置步骤

查询模板与参数

以下是分时回放功能的请求模板：

http://<数据库服务器>/sql?mode=minute&code=<股票代码>&end_day=<结束日期>&limit=<指定长度>&token=<token>

查询参数说明

mode：查询类别，对于分时回放功能，应设置为minute。
code：需要查询的证券代码，可以是股票代码、指数代码等。
end_day：查询的结束日期，格式为YYYY-MM-DD。请注意，这里的结束日期通常指的是数据中包含的最后一天的日期。
limit：指定时间长度，表示从结束日期往前推算的天数。例如，limit=30表示查询最近30天的分时数据。
token：用户账户的认证token，用于验证请求权限。

查询示例

查询000001（平安银行）近30日的分时数据：

http://<数据库服务器>/sql?mode=minute&code=000001&end_day=<今日日期>&limit=30&token=<token>

请将<今日日期>替换为实际的日期（例如2023-04-15）

查询指数i000001（上证指数）从2023-01-01往前100天的分时数据：

http://<数据库服务器>/sql?mode=minute&code=i000001&end_day=2023-01-01&limit=100&token=<token>

返回参数说明

查询结果将以JSON格式返回，包含以下字段：

code：返回码，0表示成功。
cnt：返回数据条数（对于分时回放功能，通常这个值为1，因为返回的是一个包含多日数据的对象）。
msg：附加信息，通常为空字符串。
data：实际的查询结果，包含以下字段：
- code：证券代码。
- start：查询数据开始的日期。
- end：查询数据结束的日期。
- count：查询数据包含的天数。
- days：包含查询数据的所有日期的列表。
- fields：list.list[x]内字段的说明，表示每分钟数据的字段名称。
- list：包含每日分时数据的列表，每个元素包含以下字段：
  - date：日期。
  - last_price：前一日的收盘价格。
  - list：每分钟的数据列表，每个元素是一个数组，包含以下字段（与fields对应）：
    - 时间（例如"15:00"）
    - 最新价
    - 均价
    - 成交量

返回示例

以下是一个返回数据的示例：

{
  "code": 0,
  "cnt": 1,
  "msg": "",
  "data": {
    "code": "i000001",
    "start": "2023-01-02",
    "end": "2023-01-11",
    "count": 10,
    "days": [
      "2023-01-11",
      "2023-01-12",
      ...
      "2023-01-22"
    ],
    "fields": [
      "时间",
      "最新价",
      "均价",
      "成交量"
    ],
    "list": [
      {
        "date": "2023-01-11",
        "last_price": 3200.00,
        "list": [
          ...
          [
            "15:00",
            3210.50,
            3205.25,
            673867600
          ]
        ]
      },
      ...
      {
        "date": "2023-01-22",
        "last_price": 3190.00,
        "list": [
          ...
          [
            "15:00",
            3195.00,
            3192.75,
            654321000
          ]
        ]
      }
    ]
  }
}

在线测试

您可以通过以下链接进行在线测试：分时回放。